Hi, I'm Yassine Alahy
Computer Vision Engineer | Deep Learning Specialist
Teaching machines to see, interpret, and react to the physical world. Specializing in real-time object detection (YOLO), deep learning, data pipelines, and full-stack integration of high-performance AI solutions.
About Me
I am a specialized Artificial Intelligence and Computer Vision Engineer, passionate about training and deploying deep learning models for real-world applications. I design and integrate high-performance AI solutions into complete, production-ready software architectures.
I am currently pursuing my Engineering degree in Computer Science and Networks at the École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur (EMSI), focusing on cutting-edge machine learning and computer vision pipelines.
My practical experience spans building platforms for custom YOLO object detection models (from v5 to v11), collecting and annotating large-scale datasets, and developing robust backend APIs integrated with Flutter and Web clients to bridge the gap between research and deployment.
YOLO/CNN
Core Specialization
TensorRT
Edge Optimization
PyTorch
Primary Framework
Interactive Computer Vision (CV) Sandbox
Professional Experience
AI & Data Engineer | Computer Vision – Stage PFE
Oraimo · Casablanca
- Conception d'une application de scan de produits (web + mobile) destinée aux admins, superviseurs, ambassadeurs et revendeurs, pour le tracking marché de nouveaux produits avant leur lancement commercial.
- Collecte et annotation d'un dataset de +100 000 images pour l'entraînement de modèles de détection d'objets.
- Entraînement et optimisation de modèles YOLOv5 et YOLOv8 atteignant 98% de précision sur la détection de produits.
- Déploiement complet de la solution IA en production (backend + inférence temps réel), utilisée quotidiennement par les équipes terrain pour fiabiliser le suivi des lancements produits.
- Stack: Python · YOLOv5 · YOLOv8 · Roboflow · Flask · Flutter · PostgreSQL
Ingénieur IA | Computer Vision – Stage
Oraimo · Casablanca
- Conception d'une plateforme complète (backend Python + app mobile Flutter) permettant de créer, entraîner et comparer des modèles IA de détection d'objets de façon interactive.
- Collecte et annotation d'un dataset de 4 000 images via Roboflow pour un apprentissage supervisé efficace.
- Entraînement et optimisation de modèles YOLOv8/v9/v10/v11 avec comparaison des performances entre versions.
- Visualisation en temps réel des résultats de détection directement depuis l'application mobile.
- Intégration d'une base de données MySQL pour la persistance des modèles, datasets et résultats d'expériences.
- Stack: Python · YOLOv8/v9/v10/v11 · Roboflow · Flask · Flutter · MySQL
Développeur Full Stack – Stage
BI Newvision · Casablanca
- Conception et développement des interfaces patients de l'application médicale "3iyadaty" (cabinets médicaux) — frontend Angular et backend Spring Boot en architecture microservices.
- Mise en place et gestion de pipelines CI/CD via GitLab en autonomie, automatisant le déploiement et garantissant la fiabilité des livraisons.
- Coordination avec l'équipe via Jira pour assurer la cohérence fonctionnelle et technique entre les modules.
- Modélisation des fonctionnalités avec UML pour structurer les microservices et clarifier les flux de données.
- Stack: Angular · Spring Boot · PostgreSQL · GitLab CI/CD · Jira · UML
Développeur Informatique — temps partiel (en parallèle des études)
IT Horizon Services · Casablanca
- 2022 – 06/2024 : Conception et développement de sites web from scratch, en structurant l'architecture des projets pour faciliter leur évolution ; participation à la conception technique et fonctionnelle ; mise en place de pipelines CI/CD (Docker, GitHub).
- 09/2024 – 07/2025 & 10/2025 – 02/2026 : Maintenance corrective et évolutive des sites web existants, en parallèle des stages Oraimo/BI Newvision ci-dessus.
- Stack: PHP · Laravel · Ionic · Spring Boot · ASP.NET · Java · Docker · GitHub
Skills & Technologies
| Competency Domain | Technologies, Frameworks & Tools | Core Focus & Engineering Level |
|---|---|---|
AI & Data Science |
Computer Vision (CNN)
YOLO (v5/v8/v9/v10/v11)
LLM
LSTM / RNN
Roboflow
|
Production Deployment, 98% Accuracy Models, +100k Image Annotations |
Programming Languages |
Python
Java
C#
C++
|
High-Performance Pipelines, AI Modeling & Enterprise Backends |
Database Systems |
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
SQL Server
|
Relational Schema Design, Indexes & Experiment Logging |
DevOps & Infrastructure |
Git / GitLab CI
Docker
CI/CD Pipelines
VMware
|
Automated Build & Deployment Delivery Pipelines |
Big Data & BI |
Power BI
Hadoop
|
Data Analytics & Executive Dashboards |
Architecture & Design |
UML
Merise
|
Microservices Modeling & System Functional Design |
Web & Mobile Stack |
Flutter
Spring Boot
Flask
Angular
React
PHP / Laravel
J2EE
ASP.NET
|
Real-Time Mobile Inference Apps & REST API Microservices |
Featured Systems & Projects
| System & Project | Tech Stack & Tools | System Architecture & Impact | Status |
|---|---|---|---|
|
Oraimo Product Scanner
Market Launch Tracking
|
YOLOv5 / YOLOv8
Flask
Flutter
PostgreSQL
Roboflow
|
Conception d'une application de scan de produits (web + mobile). Annoté +100 000 images; entraîné modèles YOLOv5/v8 à 98% de précision; déploiement complet en production. | DEPLOYED PRODUCTION |
|
Interactive AI Bench
YOLO Model Comparison
|
YOLOv8-v11
Flask
Flutter
MySQL
Roboflow
|
Plateforme complète (backend Python + Flutter) pour créer, entraîner et comparer YOLOv8/v9/v10/v11 interactivement avec visualisation temps réel des inférences. | COMPLETED R&D |
|
3iyadaty Medical Portal
Healthcare Microservices
|
Angular
Spring Boot
PostgreSQL
GitLab CI/CD
UML
|
Interfaces patients pour application médicale (cabinets). Architecture microservices Spring Boot, SPA Angular, et pipelines CI/CD automatisés sur GitLab. | STAGE COMPLETED |
|
Affilook Marketing Platform
Conversion Tracking
|
Laravel
React.js
Node.js
MySQL
|
Plateforme d'affiliation marketing. Algorithme de tracking des réservations, clics, leads et conversions avec dashboard analytics en temps réel. | LIVE PRODUCTION |
|
Carwash Scheduling System
Booking Management
|
Laravel / PHP
MySQL
CSS3
|
Application de gestion pour stations de lavage. Automatisation des créneaux de réservation, suivi clients et génération des factures/recus. | COMPLETED |
Conception d'une application de scan de produits (web + mobile). Annoté +100 000 images; entraîné modèles YOLOv5/v8 à 98% de précision; déploiement complet en production.
Plateforme complète (backend Python + Flutter) pour créer, entraîner et comparer YOLOv8/v9/v10/v11 interactivement avec visualisation temps réel des inférences.
Interfaces patients pour application médicale (cabinets). Architecture microservices Spring Boot, SPA Angular, et pipelines CI/CD automatisés sur GitLab.
Plateforme d'affiliation marketing. Algorithme de tracking des réservations, clics, leads et conversions avec dashboard analytics en temps réel.
Application de gestion pour stations de lavage. Automatisation des créneaux de réservation, suivi clients et génération des factures/recus.
Academic Formation
Ingénieur Informatique et Réseaux
École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur (EMSI)
Obtenu: 2026Licence Professionnelle en Développement des Logiciels et Système de Sécurité
École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Obtenu: 2023Technicien Spécialisé en Développement Informatique
Institut Supérieur de Gestion et d'Informatique (ISGI)
Obtenu: 2022Professional Certifications
| Certification Title | Issuing Authority / Organization | Domain & Specialization Focus | Verification |
|---|---|---|---|
Machine Learning with Python |
IBM | Supervised & Unsupervised Machine Learning, Scikit-learn Algorithms, Neural Pipelines | VERIFIED |
Introduction to Data Engineering |
DeepLearning.AI / AWS | Cloud Data Engineering, Distributed ETL Pipelines, Storage Architectures | VERIFIED |
Oracle APEX Cloud Developer Certified Professional |
Oracle | Enterprise Low-Code Cloud Applications, Database Integrations & Web APIs | CERTIFIED PROFESSIONAL |
Java SE 17 Developer |
Oracle Certified Professional | Core Java 17, Object-Oriented Architecture, Concurrency & Stream Processing | CERTIFIED PROFESSIONAL |
Virtual Networks in Azure |
Microsoft | Cloud Infrastructure Security, VNet Configuration, Subnets & Hybrid Gateways | VERIFIED |
The Unix Workbench |
Johns Hopkins University | Unix Command Line, Bash Shell Scripting, Git Version Control & System Administration | VERIFIED |
Supervised & Unsupervised Machine Learning, Scikit-learn Algorithms, Neural Pipelines
Cloud Data Engineering, Distributed ETL Pipelines, Storage Architectures
Enterprise Low-Code Cloud Applications, Database Integrations & Web APIs
Core Java 17, Object-Oriented Architecture, Concurrency & Stream Processing
Cloud Infrastructure Security, VNet Configuration, Subnets & Hybrid Gateways
Unix Command Line, Bash Shell Scripting, Git Version Control & System Administration
Scan Portfolio
Access the mobile view of my Computer Vision lab instantly.
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Connect With My Lab
Let's build intelligent vision systems together.
I'm always open to discussing model training strategies, deployment challenges, edge integrations, or research collaboration.